Que el alumno obtenga las herramientas básicas de modelización para ser aplicada en problemas relacionados con el manejo de cuencas. a través de: • La aplicación de algunas herramientas matemáticas. • La aplicación de la inferencia estadística. • La aplicación del método científico a la modelización. CONTENIDOS: I- Introducción: Modelos: naturaleza, modelos de los sistemas, sus debilidades y fortalezas. Modelos matemáticos y estadísticos. Complejidad y ajuste. Complejidad y costo. Complejidad y practicidad. Importancia de la compatibilidad de los modelos. Comportamiento biológico. Uso de los modelos. II- Modelos de simulación: El proceso de simulación: análisis del sistema, modelado, el entorno de simulación . Modelación con metodología Forrester. III- Modelos basados en optimización: A- Optimización estática: Optimización cóncava con restricciones, fundamentos teóricos, condiciones de primer y segundo orden. Interpretación de sus resultados. Estudio y aplicación al manejo de los recursos naturales. B- Optimización Dinámica: El principio del máximo. Función de Hamilton condiciones de primer y segundo orden. Interpretación de sus resultados. Estudio y aplicación IV- Recolección de datos: Datos primarios y secundarios. experimentos y muestreo; población y muestra. Tipos de variables. Relaciones entre el proceso hipotético deductivo y los modelos V- Estadística descriptiva e inductiva: Probabilidad y variables aleatorias, distribución de probabilidad. Inferencia estadística. Errores tipo I y II. VI- Regresiones: Principios y Supuestos del los Mínimos cuadrados ordinarios. Violación de los mismos y su correcciones. Selección de un modelo de regresión. Regresión lineal y no lineal. Aplicaciones.